Reconnaissance automatique de la parole PDF, EPUB

Il semble certainement correct basé sur la documentation soigneuse (les commentaires anglais aideraient également), mais la partie la plus importante est de fournir un modèle pré-formé.


ISBN: 2040188274.

Nom des pages: 187.

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Le système est actuellement utilisé en production pour effectuer diverses tâches de surveillance de la parole. Vous aurez une énorme opportunité d’avoir un impact important dans un espace produit qui change fondamentalement l’interaction de la machine humaine. MEG a été utilisé pour la classification des processus de la parole, Guimaraes et al. (2007) ont montré une classification d’essai unique entre deux mots présentés par voie orale, mais il est difficile à utiliser avec une production de parole ouverte, comme cela serait nécessaire pour l’ASR.

Mots-clés: rapport d’imagerie mammaire, transcription, reconnaissance vocale. Analyse de séquence BLAST (outil de recherche d’alignement local de base) BLAST (autonome) BLAST Link (BLink) Service de recherche de domaine conservé (recherche de CD) Genome ProtMap Genome Workbench Influenza Virus Primer-BLAST ProSplign Splign Toutes les ressources d’analyse de séquence. Résultats en continu Créez des applications réactives qui agissent sur les résultats de la reconnaissance partielle lorsque votre client parle. Le deuxième modèle est appelé le modèle de langage (LM) et représente les probabilités de dépendances différentes entre les mots de la phrase.

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